Session 02
Info
- Session 2 richtet sich an Personen mit geringerem statistischen Vorwissen und führt in die lineare Regression ein.
- Neben der Grundidee einer linearen Regression wird die Methode der kleinsten Quadrate eingeführt und R² als Maß zur Beurteilung der Güte erklärt.
- Zusätzlich zu den Inhalten des Moduls steht eine Online App zur Verfügung, mit der grundlegende Aspekte der linearen Regression anhand unterschiedlicher Beispiele erarbeitet werden (siehe unten).
Lernmodul
Lernzielfrage(n)
- Kannst du erklären was eine lineare Regression macht und wie die Koeffizienten der Regression interpretiert werden?
- Wie werden die vorhergesagte Werte ermittelt? Stichwort KQ Schätzer?
- Was bedeutet der Begriff “ceteris paribus” bei einer multivariaten Analyse?
- Was ist eine Scheinkorrelation (ein spurious confounder)?
- Was ist R² und wie wird es interpretiert?